Produkty LumaSoft — narzędzia AI dla profesjonalistów baz danych

Budujemy narzędzia AI, które działają wprost w Twoim kliencie bazy danych. Poznaj rodzinę SqlSage.

  • SqlSage dla DBeaver

    Dla zespołów na DBeaver i wielu bazach — PostgreSQL, MySQL, Oracle i więcej, na każdym systemie.

    AI do zapytań i pracy z danymi w DBeaver — bez opuszczania edytora.

    Dowiedz się więcejOtwórz produkt

  • SqlSage dla SSMS

    Dla specjalistów SQL Server pracujących w SSMS na Windows.

    AI do T-SQL i codziennej pracy z SQL Server — wewnątrz SSMS.

    Dowiedz się więcejOtwórz produkt

Najczęstsze pytania o SqlSage

Czym jest SqlSage?

SqlSage to asystent AI do pracy z SQL, działający wprost w narzędziu, w którym już piszesz zapytania — w SQL Server Management Studio (SSMS) oraz w DBeaver. Zamiast przełączać się do osobnego czatu, rozmawiasz z asystentem w oknie edytora. Odpowiedzi opiera na realnym schemacie, wartościach i planach zapytań z Twojej bazy, zgodnie z zasadą „prove, don’t guess”.

Czy SqlSage działa wewnątrz SSMS i DBeaver?

Tak. SqlSage to wtyczka do Twojego klienta bazy danych, a nie kolejne osobne okno: dodatek do SQL Server Management Studio oraz plugin do DBeaver. Wariant dla SSMS jest przeznaczony dla Microsoft SQL Server na Windows; wariant dla DBeaver obsługuje wiele silników baz danych z jednego klienta.

Czy SqlSage wymaga klucza API?

Nie. SqlSage działa keyless — podpinasz własne konto Claude, ChatGPT lub Codex. Nie kupujesz klucza API ani drugiego abonamentu na AI; płacisz tylko za model, którego i tak używasz.

Czy SqlSage wysyła moje dane do modelu AI?

Nie wysyła zawartości Twoich tabel. Do modelu trafia schemat bazy i treść zapytań SQL — nie dane z tabel. Dodatkowo SqlSage domyślnie pracuje w trybie tylko do odczytu: zapytania zmieniające dane oraz DDL wykonują się dopiero po Twoim wyraźnym potwierdzeniu. W DBeaver, tam gdzie silnik na to pozwala, tryb read-only jest wymuszany także po stronie serwera.

Jakie silniki baz danych obsługuje SqlSage w DBeaver?

SqlSage dla DBeaver ma dedykowaną, świadomą dialektu obsługę pięciu najczęstszych silników: PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Oracle, SQL Server i SQLite. Zna ich składnię stronicowania, cudzysłowy identyfikatorów i sposób odczytu planu zapytania, więc podpowiedzi pasują do bazy, na której faktycznie pracujesz.